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        韓健

        韓健

        資深IT專家

        大數據處理與銀行應用領域的資深IT專家。多年從事數據倉庫建設、銀行數據分析與決策支持、銀行數據化運營、利用大數據防控銀行風險等銀行IT領域的工作。 2008 年畢業于北京郵電大學,并獲得管理科學與工程碩士學位,是國內最早開展利用算法控制風險、防控銀行信用風險的數據專家。先后擔任美國格理集團(GLG)高級IT顧問、郵政儲蓄銀行高級數據存儲專家、民生銀行高級數據分析專家等職位。目前主要負責商業銀行信息系統、海量基礎架構運營系統、云平臺和大數據分析平臺等系統的規劃、研發及運營,在銀行業務流程優化、IT產品規劃、銀行應用系統建設和大數據存儲和處理等領域有豐富經驗。

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        • 韓?。悍植际酱髷祿夹g與銀行業的融合

          目前大數據存儲技術路線最典型的共有三種:采用MPP架構的新型數據庫集群、基于Hadoop的技術擴展和封裝,圍繞Hadoop衍生出相關的大數據技術以及大數據一體機,一種專為大數據的分析處理而設計的軟、硬件結合的產品。前兩種技術的都是分布式的存儲,第三種是集中式的。

          2017-10-09 11:11:36 瀏覽量:33 0
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