新華三大數據產品

新華三集團總裁兼首席執行官于英濤現場致詞指出，公司致力于打造大數據產業與生態體系

    大數據是新華三戰略體系中的重要一環，新華三集團總裁兼首席執行官于英濤指出，數字經濟的核心是數據，大數據則是驅動數據創造價值的關鍵手段。作為“應用驅動，云領未來”新IT戰略的重要組成部分，新華三將依托鄭州大數據公司，打造大數據產業與生態應用中心及創新基地。通過推動大數據技術的應用普及，幫助用戶更好地實現新IT轉型，助推各行業數字化變革。

新華三集團副總裁、大數據產品線總裁孫德和分享大數據創新戰略與發展趨勢

 　新華三集團副總裁、大數據產品線總裁孫德和在發布會上表示，城市數字化轉型需要具備兩種能力：一是前沿技術跟蹤能力及產品開發能力，二是要具備敏銳市場嗅覺，把握需求，將技術轉化為生產力。有了這兩種能力，還需要構建城市大數據中心，以“數據引擎”為抓手，招商引“智”，通過創業、創新，提升城市核心競爭力！孫德和表示，未來幾年，新華三大數據公司將繼續加大研發投入，研發隊伍將擴充至1000人以上，達到30億元人民幣以上的年產值。

　　此次正式發布的全新大數據產品DataEngine，是新華三在大數據領域創新成果的一次充分展現。通過8大核心模塊，構建完整的大數據平臺，實現全流程數據服務可視化，分組分域的數據資源管控。

　　新華三DataEngine大數據平臺打通了從數據源到行業應用之間的數據通道，能夠幫助用戶采集、處理、管理數據源中的不同類型數據，數據采集效率相比于傳統方式提高了40%，應用開發效率提高30%。并且該平臺還可以根據不同行業大數據應用的特性需求，進行個性化展現和數據挖掘。

　　借助Data Engine大數據平臺，新華三與合作伙伴開展了緊密的產業生態合作，并已經在政務、公安、高校、醫療等行業推出了完善的大數據解決方案。在此次發布會上，來自咸陽市委網信辦、鄭州大學、河南省人民醫院的嘉賓分別分享了智慧城市建設、數字化校園、大數據輔助精準診療等應用實踐經驗，為廣大行業用戶未來踏上大數據之“旅”，提供了寶貴的經驗和參考。

　　隨著數字化轉型浪潮的不斷加速，新華三將繼續加快大數據戰略落地，通過聚焦平臺和數據服務，為用戶和合作伙伴構建更為強健的大數據生態體系，為中國的數字經濟騰飛，貢獻數據引擎的力量。

    關于大數據產品DataEngine的8大核心引擎

   【共享交換引擎】

　　H3C DataEngine數據共享交換引擎不同于傳統的工具，它給用戶提供了直觀易用的界面，用戶可省去數據交換復雜的操作過程，無需編寫腳本代碼，即可將任務下發。交換性能及擴展性得到大大提升，針對數據在某種程度上“不敢共享”的難題，用戶可利用遠程安全通道服務，全面打消對數據安全的顧慮。同時，共享交換引擎還提供了資源服務目錄、數據監測平臺功能。

　　【數據集成引擎】

　　H3C DataEngine數據集成引擎內嵌多種可視化數據處理引擎，運用分布式技術，為用戶提供高效便捷的數據抽取、清洗、轉換、加載等功能，完成數據庫數據、文本數據、日志數據、設備數據和互聯網數據從數據源向目標數據倉庫無縫集成和轉化的任務。具有簡單、易用、高性價比、可集成等優勢，可用于數據整合、新舊系統業務更替、跨組織數據移動、定時數據同步、數據分析、建設行業數據標準等場景。

　　【存儲計算引擎】

　　H3C DataEngine存儲計算引擎采用離線計算引擎、流式計算引擎和分布式數據庫引擎融合的計算框架，提供完整的大數據平臺方案，包括數據分布式存儲、NoSQL數據庫、分布式數據庫、內存計算、流式計算、實時計算、統一SQL平臺以及運維管理等全系列功能。結合新華三NaviData一體機，存儲計算性能將得到上百倍的提升。

　　【行業建模引擎】

　　H3C DataEngine行業建模引擎，它能通過數據模型管理、數據地圖等功能，實現行業數據治理、建模與建倉的工作。圖形化簡單易用，實現數據全流程的可視化管控，降低了數據建模難度，極大的提高數據質量，提升存取數據的效率。對政府、教育、醫療等行業，基于數據標準構建模型，快速解決數據散亂差、無法索引等問題。

　　【應用開發引擎】

　　H3C DataEngine應用開發引擎聚焦大數據應用開發及服務。構架于存儲計算引擎之上，通過應用構建工廠、數據探索工廠、應用部署管理等功能，為應用開發者提供一站式開發能力，并通過在線資源更新，讓開發者實時獲取開發知識庫等資源。它能顯著提高應用開發的效率、簡化大數據技術使用成本，從而實現數據驅動的商業模式。

　　【數據視覺引擎】

　　H3C DataEngine數據視覺引擎只需通過“拖拉拽”的直觀操作方式，便可以完成大屏的界面構建，并且提供多種數據對接方式，滿足海量數據源的實時接入，完成之后還能一鍵分享。它更是一個做大屏的工具，基于豐富的行業主題模板，簡單調整、對接準備好的數據，24小時內即可將冷冰冰的數據實時絢麗的展示在用戶眼前，幫助用戶在海量復雜的數據中快速挖掘出隱藏的價值。

　　【商務智能引擎】

　　H3C DataEngine商務智能引擎是一款成熟的數據可視化分析工具，能通過多維分析手段挖掘海量業務數據價值。支持直連或者Cube的方式與傳統數據庫、大數據平臺、Excel等數據源對接，支持50多種豐富的圖表展示、支持TB級數據秒級分析與呈現。不需要寫SQL語句，托拉拽的方式就能完成數據分析，大大節省數據分析時間。

　　【數據運營引擎】

　　H3C DataEngine運營引擎提供統一的大數據運營、運維能力，實現全流程數據可視化，數據資源的隔離控制。提供完整的大數據業務流程和用戶體系，包括大數據服務集群部署和運維、租戶及資源管理、用戶數據管理及數據處理等業務流程?？梢耘c云平臺對接，單點登錄統一認證。數據運營引擎將上述各個引擎有機整合在一起，實現了數據的全流程管控。

　　先進的融合計算架構

　　*采用Hadoop和MPP融合技術架構，對半結構化、非結構化數據提供低成本存儲，并提供低時延、高并發的查詢和分析功能；對結構化數據采用MPP分布式數據庫，支持列式存儲、分布式計算、智能索引等功能，實現高性能結構化數據分析處理。集成MapReduce、Spark、Storm、Tez等多種計算引擎，利用YARN資源管理組件統一管理調度，可在同一份數據集上運行多種計算引擎，能滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。

　　高性價比的分布式集群

　　*基于x86服務器本地的計算與存儲資源，計算集群可以動態調整，從數臺到數千臺之間彈性擴展，按需構建應用，減少總體成本；同時，在設計時充分考慮了硬件設備的不可靠因素，在軟件層面提供計算和存儲的高可靠保證，具備較強的容錯性。

　　*多源的數據集成將不同業務系統中分散、零亂、標準不統一的各種源數據中的數據進行匯聚。支持從DBMS、互聯網、物聯網、企業生產系統等各種數據源中提取數據。各類數據經過抽取、清洗和轉化后，實現多對多地加載到包含但不限于大數據集群和各類關系型數據庫中。該過程由一個統一的操作接口封裝，經過無代碼的可視化配置后，可實現自動化地、分布式地執行整個ETL作業流程。

　　數據分層和分級存儲

　　*把數據按照不同階段分為ODS(Operational Data Store)數據、輕度匯總數據、和應用數據，分別存儲在關系型數據庫、Hadoop平臺、MPP分布式數據庫，滿足不同階段的計算需求；按照在線數據、歷史數據等來管理數據生命周期，滿足在線數據的高性能存儲的需求；將核心模型數據通過改造融入到數據倉庫的核心模型中，減少數據冗余，提升數據質量。

　　數據分析挖掘

　　*支持R語言，集成機器學習算法庫Mahout和Spark MLlib，包含聚類分析、分類算法、頻度關聯分析和推薦系統在內的常用機器學習算法。滿足批處理統計分析、在線數據檢索、R語言數據挖掘、實時流處理、全文搜索等全方位需求?？蓭椭髽I建立高速可擴展的數據倉庫和數據集市，結合多種報表工具提供交互式數據分析、即時報表和BI可視化展示能力。

　　數據服務接口

　　*提供交互式SQL和可編程API，提取數據存儲計算平臺的數據處理結果，屏蔽底層細節，為上層應用提供數據服務。主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm計算 接口等多種可編程API、全文實時搜索接口、業務定向接口、關聯查詢接口，滿足數據查詢、可視化BI展示、數據交換、數據分析、目錄服務、綜合查詢等業務應用的需要。

　　可視化運維管理

　　*提供Web圖形化界面對集群管理和監控，對集群的節點、主機和服務的運行狀態直觀顯示。并提供集群快速安裝部署、機架展示、用戶權限管理、主機與服務管理、監控及告警通知等功能，在可管理性方面優勢顯著。